[번역] 가트너: 2025년 주목할 10대 전략 기술 트렌드

최고정보책임자(CIO)와 고위 IT 리더들의 진정한 리더십은 당면한 과제를 넘어 미래를 예측하고 준비하는 능력에서 드러납니다. 가트너(Gartner)가 제시하는 2025년 주요 전략 기술 트렌드는 이러한 여정의 나침반이 되어줄 것이며, 다음 세 가지 핵심 영역으로 구분됩니다:

1. AI 필수요소와 리스크

• AI 에이전트의 성장으로 인해 AI 관리 체계의 발전과 허위정보에 대응하기 위한 새로운 기술이 요구될 것입니다.

2. 새로운 컴퓨팅의 지평

• 양자 컴퓨팅의 발전은 새로운 암호화 방식을 필요로 하며, 저비용 센서 기술은 혁신적인 비즈니스 모델을 창출할 것입니다.

3. 인간-기계 융합

• 물리적 경험과 가상 경험의 고도화된 상호작용, 일상에 자연스럽게 스며드는 로봇 기술, 그리고 인간의 인지 능력과 수행 능력을 직접적으로 향상시키는 기술의 도입을 준비해야 할 때입니다.

2025년 가트너 10대 전략적 기술 트렌드:

1. 에이전트형 AI(Agentic AI)
2. AI 거버넌스 플랫폼
3. 허위정보 보안
4. 포스트 양자 암호화
5. 상황인지 지능
6. 에너지 효율 컴퓨팅
7. 하이브리드 컴퓨팅
8. 공간 컴퓨팅
9. 다기능 로봇
10. 뇌기능 증강

가트너는 이러한 10가지 트렌드를 전통적인 비즈니스 모델을 혁신하고, 새로운 형태의 혁신을 가능하게 하며, 기업들이 직면한 가장 시급한 과제들을 해결할 수 있는 잠재력을 기준으로 신중하게 선정했습니다.

1. 에이전트형 AI

에이전트형 AI는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고 행동하도록 설계된 소프트웨어 프로그램입니다. 이 프로그램은 기억, 계획 수립, 환경 인식, 도구 활용, 안전 기준 준수 등 다양한 AI 기술을 통합하여 목표 달성에 필요한 작업을 독자적으로 수행할 수 있습니다.

왜 주목받나요?

• 에이전트형 AI가 보여주는 자율적, 반자율적 행동 능력은 최고정보책임자(CIO)들이 구상하는 생성형 AI를 통한 조직 전반의 생산성 향상이라는 비전 실현에 큰 가능성을 보여줍니다.

주요 활용 분야:

• 직원들이 자연어로 마이크로 자동화부터 대규모 프로젝트까지, 복잡한 기술 프로젝트를 개발하고 관리할 수 있도록 지원
• 데이터 기반의 정교한 의사결정을 통한 고객 경험의 자동화
• 신속한 데이터 분석과 예측 정보를 활용한 조직의 의사결정 개선 및 상황 인지력 향상

가트너 예측:

일상적인 업무 의사결정 중 에이전트형 AI가 자율적으로 수행하는 비중이 2024년 0%에서 2028년까지 15% 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.

"기업들은 오랫동안 고성과 팀 육성, 부서간 협업 강화, 팀 네트워크 전반의 문제 해결을 추구해왔습니다. 에이전트형 AI는 인간 팀원들이 놓치기 쉬운 파생 상황들로부터 통찰력을 제공함으로써, 유능한 팀원으로서의 역할을 수행할 잠재력을 가지고 있습니다." 톰 코쇼(Tom Coshow), 가트너 수석 책임 애널리스트

2. AI 거버넌스 플랫폼

AI 거버넌스 플랫폼은 AI 시스템의 책임 있고 윤리적인 활용을 보장하기 위한 관리 및 통제 도구입니다. 이는 IT 리더들이 AI를 신뢰성, 투명성, 공정성, 책임성을 갖추고 운영하면서 동시에 안전과 윤리 기준을 준수하도록 돕습니다. 궁극적으로 AI가 조직의 가치와 사회적 기대에 부응하도록 이끕니다.

왜 주목받나요?

AI는 특히 엄격한 규제 산업을 중심으로 활용 영역이 확대되고 있습니다. 이러한 확산에 따라 편향성, 개인정보 보호, 인간 가치와의 조화 등 다양한 위험도 커지고 있습니다. 따라서 AI가 특정 집단에 피해를 주거나, 시장을 왜곡하거나, 핵심 시스템을 부적절하게 통제하지 않도록 관리하는 것이 매우 중요해졌습니다.

주요 활용 사례:

• AI 시스템이 초래할 수 있는 편향성, 개인정보 침해, 사회적 부작용 등의 잠재적 위험 평가
• AI 모델의 전체 수명주기 동안 적절한 통제와 관리가 이루어지도록 거버넌스 프로세스 적용
• AI 시스템의 사용 현황, 성능, 의사결정 과정을 추적하고 감사하여 지속적인 거버넌스 기준 준수 보장

가트너의 전망:

2028년까지 AI 거버넌스 플랫폼을 도입한 기업들은 경쟁사 대비 고객 신뢰도는 30%, 규제 준수 수준은 25% 더 높을 것으로 예상됩니다.

"은행의 모바일 앱이나 웹사이트에서 AI는 사기 탐지, 대출 심사, 맞춤형 금융 자문 등 다양한 기능의 핵심 엔진입니다. AI 거버넌스 플랫폼은 이러한 시스템들이 공정하고 윤리적으로 작동하며, 데이터를 보호하고, 규정을 준수하도록 보장하는 데 필수적입니다." 자슬린 카우르 신두(Jasleen Kaur Sindhu), 가트너 부사장 애널리스트

3. 허위정보 보안

허위정보 보안은 신뢰할 수 있는 정보를 식별하도록 설계된 시스템입니다. 이는 정보의 정확성 보장, 진위 여부 검증, 사칭 방지, 유해 콘텐츠 확산 감시를 목표로 합니다.

왜 주목받나요?

허위정보 확산은 마치 디지털 군비 경쟁과 같습니다. 피싱, 핵티비즘, 가짜뉴스, 사회공학적 공격 등이 악의적 세력에 의해 가속화되며, 이는 공포와 혼란을 야기하고 사기로 이어지고 있습니다. AI와 머신러닝 기술이 발전하고 접근성이 높아짐에 따라 기업을 겨냥한 허위정보는 더욱 증가할 것으로 예상되며, 이에 대한 적절한 대응이 없다면 심각한 장기적 위험이 예상됩니다.

주요 활용 분야:

• 합성 미디어의 인증된 사용 감지(신원 확인, 실시간 통신, 주장 검증)
• 경영진, 제품, 서비스, 브랜드를 겨냥한 대중매체와 소셜미디어 상의 허위정보 모니터링
• 임직원, 계약자, 협력사, 고객 등 조직 관계자 사칭 방지

가트너의 전망:

2024년 5% 미만이던 허위정보 보안 관련 제품, 서비스, 기능 도입 기업이 2028년까지 50%로 증가할 것으로 예상됩니다.

"예를 들어, 한 직원이 최고경영자(CEO)를 사칭한 이메일을 받아 민감한 정보를 요구받거나 금융 거래 승인을 요청받았다고 가정해봅시다. 허위정보 보안 도구는 이메일의 내용, 메타데이터, 출처를 분석해 사기 징후를 감지하고, 필요시 자동으로 격리조치하며 직원에게 경고하고 IT 보안팀에 통보합니다." 댄 아유브(Dan Ayoub), 가트너 수석 책임 애널리스트

4. 포스트 양자 암호화

포스트 양자 암호화(Post-Quantum Cryptography, PQC)는 미래의 양자 컴퓨터가 가져올 수 있는 보안 위협에 대비하여 설계된 새로운 암호화 방식입니다.

왜 주목받나요?

양자 컴퓨팅은 이번 10년 안에 현실화될 것으로 예상되며, 이는 현재의 암호화 체계를 무력화시켜 데이터 보안에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 사이버 범죄자들은 이미 '현재 탈취, 미래 해독' 전략을 구사하고 있어, 양자 컴퓨팅 기술로 기존 암호화된 데이터를 해독하려 시도할 것으로 예상됩니다. 이러한 새로운 위협은 양자 컴퓨터에도 안전한 PQC 도입의 필요성을 더욱 가속화하고 있습니다.

주요 활용 분야:

• 양자 컴퓨팅 시대에도 금융 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 미래 대비 시스템 구축
• 양자 컴퓨터 기반 공격을 포함한 사이버 위협으로부터 핵심 지적 재산 보호
• 양자 컴퓨터를 보유한 적대 세력의 메시지, 계약서, 운영 데이터 탈취 및 해독 방지

가트너의 전망:

2029년까지 양자 컴퓨팅의 발전으로 현재의 비대칭 암호화 방식 대부분이 무력화될 것으로 예상됩니다.

"직원들이 금융 데이터, 고객 정보, 지적 재산과 같은 민감한 정보가 담긴 이메일을 보낼 때 PQC 알고리즘으로 암호화하면, 공격자가 현재 데이터를 탈취하더라도 미래의 양자 컴퓨터로도 해독할 수 없을 것입니다." 마크 호르바스(Mark Horvath), 가트너 부사장 애널리스트

5. 상황 인지 지능

상황 인지 지능은 사물과 환경의 상태를 추적하기 위해 초소형, 저가의 태그와 센서를 광범위하게 활용하는 기술입니다. 수집된 정보는 분석과 저장을 위해 클라우드로 전송되며, 이러한 기술은 사용자가 의식하지 못하는 사이에 일상 속 사물에 자연스럽게 스며들 것입니다.

왜 주목받나요?

태그와 센서 제작 기술이 저렴해지면서 경제성이 높아졌습니다. 이를 통한 실시간 모니터링은 조직과 공급망에 큰 가치를 제공하며, 점차 더 넓은 생태계로 확장될 것으로 예상됩니다. 블루투스와 셀룰러 네트워크 같은 무선 통신 표준의 발전과 백스캐터, 프린티드 일렉트로닉스 같은 신기술의 등장으로 새로운 활용 사례가 늘어날 것입니다. 또한 이 기술은 AI와 데이터 분석의 핵심 정보원이 되어 제품과 프로세스 개선에 기여할 것입니다.

주요 활용 분야:

• 매장에서 고객 행동에 따른 조명, 음악, 상품 추천의 자동 최적화
• 사무공간 활용도 모니터링과 환경 요소의 자동 조절
• 의료 현장에서 웨어러블 기기 없이 환자 상태 실시간 모니터링 및 응급 상황 대응

가트너의 전망:

2028년까지 상황 인지 지능은 주로 저비용 추적과 감지 기능을 통해 비용 절감과 효율성 향상이라는 즉각적인 과제 해결에 집중될 것으로 예상됩니다.

"제조 현장에서 부품과 설비가 관리 시스템과 실시간 소통하며 유지보수 필요성, 재고 수준, 사용 패턴 정보를 제공합니다. 이러한 가시성은 공급망 최적화, 설비 중단 예방, 자동 재주문을 가능하게 합니다." 닉 존스(Nick Jones), 가트너 수석 부사장 애널리스트

6. 에너지 효율적 컴퓨팅

에너지 효율 컴퓨팅은 컴퓨터, 데이터 센터 및 디지털 시스템의 에너지 소비와 탄소 배출을 최소화하는 설계 및 운영 방식을 의미합니다.

왜 주목받나요?

지속가능성이 이사회 차원의 핵심 의제로 부상했습니다. 특히 금융 서비스와 IT 서비스 산업에서 IT 인프라는 환경에 상당한 영향을 미치고 있으며, AI와 같은 에너지 집약적 기술의 확산으로 에너지 소비가 더욱 증가하고 있습니다. 기존 처리 방식의 효율화가 한계에 도달한 가운데, GPU, 뉴로모픽 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅과 같은 새로운 기술들이 향후 5-10년간 획기적인 에너지 효율 향상을 가져올 것으로 기대됩니다.

주요 활용 분야:

• 데이터 센터의 서버와 냉각 시스템 전력 소비 최적화를 통한 비용 절감
• 에너지 효율 컴퓨팅을 활용한 저전력 제품 설계 및 개발
• 스마트 전력 관리로 사무실 네트워크 전반의 에너지 사용량 감축

"현재 IT 조직의 최우선 고려사항은 탄소 배출량 감축입니다. 스마트 오피스를 예로 들면, 에너지 효율 컴퓨팅이 모든 일상 운영에 통합되어 있습니다. 사물인터넷(IoT) 센서가 실제 수요에 맞춰 조명, 공조시스템(HVAC), 장비 사용을 실시간으로 조절함으로써 비용 절감과 탄소 배출 감축을 동시에 실현합니다." 닉 존스(Nick Jones), 가트너 수석 부사장 애널리스트

7. 하이브리드 컴퓨팅

하이브리드 컴퓨팅은 CPU, GPU, 엣지 디바이스, ASIC(에이식), 뉴로모픽, 양자 및 광학 시스템 등 다양한 기술을 결합하여 복잡한 컴퓨팅 문제를 해결하는 방식입니다. 이는 각 기술의 장점을 최적으로 활용하는 융합 환경을 구축합니다.

왜 주목받나요?

하이브리드 컴퓨팅은 기업들이 광학, 바이오컴퓨팅, 뉴로모픽, 양자 시스템 등 혁신적 기술을 활용해 파괴적 혁신을 이룰 수 있게 합니다. 대표적으로 생성형 AI는 복잡한 문제 해결을 위해 대규모의 고성능 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지를 필요로 합니다.

주요 활용 분야:

• 효율적 확장성: 핵심 워크로드는 보안을 위해 사내 시스템에서 운영하고, 성수기 부하는 클라우드로 분산 처리
• 데이터 보안 강화: 민감 정보는 온프레미스에 보관하여 개인정보 보호 규정을 준수하고, 일반 운영과 분석은 클라우드 활용
• 혁신 가속화: 클라우드 기반 개발 도구를 활용하면서 프로덕션용 보안 환경은 온프레미스로 유지

"예를 들어, 기업은 보안과 통제가 필요한 핵심 애플리케이션은 자체 서버에서 운영하고, 데이터 분석, AI, 백업 스토리지 같은 고성능 작업은 클라우드를 활용할 수 있습니다. 이러한 하이브리드 방식은 효율적인 확장성, 비용 최적화, 유연성을 모두 확보할 수 있게 해줍니다." 소예브 바롯(Soyeb Barot), 가트너 부사장 애널리스트

8. 공간 컴퓨팅

공간 컴퓨팅은 디지털 콘텐츠를 실제 공간에 정착시켜 물리적 세계를 확장함으로써, 사용자가 보다 몰입적이고 현실감 있는 방식으로 자연스럽게 상호작용할 수 있게 합니다.

왜 주목받나요?

증강현실, 혼합현실, AI 기술의 발전으로 게임, 의료, 이커머스 전반에 걸쳐 몰입형 디지털 환경이 구현되고 있습니다. 5G 보급과 애플 비전 프로, 메타 퀘스트 3 같은 새로운 기기의 등장이 소비자 수요를 자극하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. 엔비디아와 퀄컴같은 기업들이 생태계를 구축하면서, 시장 규모는 2023년 1,100억 달러에서 2033년 1.7조 달러로 성장할 전망입니다.

주요 활용 분야:

• 몰입형 3D 환경에서의 팀 협업으로 원격 회의의 상호작용성과 효율성 향상
• 실감형 시뮬레이션을 통한 직원 교육으로 비용과 위험은 줄이고 기술 습득은 강화
• 대화형 가상 비서와 함께하는 매장 탐색과 구매 결정으로 쇼핑 경험 개선 및 매출 증대

가트너의 전망:

2023년 1% 미만이던 위치 기반 몰입형 콘텐츠 정기 사용자가 2028년까지 20%로 증가할 것으로 예상됩니다.

"기업들은 공간 컴퓨팅을 활용해 물리적 자산의 실시간 3D 디지털 트윈을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 일상 운영에 지장을 주지 않으면서도 성능을 모니터링하고 최적화하며, 유지보수 필요성을 예측하고 다양한 시나리오를 테스트할 수 있습니다." 마티 레즈닉(Marty Resnick), 가트너 부사장 애널리스트

9. 다기능 로봇

다기능 로봇은 인간의 지시나 시연을 바탕으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 기계로, 설계와 운영 모두에서 높은 유연성을 지닙니다.

왜 주목받나요?

창고 관리와 제조업 분야에서 증가하는 인건비와 투자수익률(ROI) 개선 요구가 다기능 로봇의 수요를 견인하고 있습니다. 로봇 공급업체들은 첨단 로봇 기술을 경쟁력 있는 가격으로 제공하며 주목을 받고 있습니다. 가격과 기능은 다양하지만, 얼리어답터들은 여러 작업을 처리할 수 있는 로봇의 잠재력에 주목하고 있으며, 이는 기업에 유연성과 비용 효율성을 제공할 것으로 기대됩니다.

주요 활용 분야:

• 물류창고에서의 물품 선별, 포장, 운송 등 복합 작업 수행
• 의료 현장에서 의료용품 운반, 환자 이동 보조, 시설 소독 등 다양한 업무 지원
• 현장 서비스에서 위험 지역이나 원격지의 장비 점검, 정기 유지보수, 고장 수리

가트너의 전망:

현재 10% 미만인 스마트 로봇과의 일상적 상호작용이 2030년까지 80%로 증가할 것으로 예상됩니다.

"로봇은 인간과 협업하며 인간을 위해 설계된 환경에서 작동해야 합니다. 하지만 이는 반드시 인간의 형태를 띌 필요는 없습니다. 가장 성공적인 다기능 로봇은 인간의 모습을 그대로 모방하는 것이 아니라, 그것을 뛰어넘는 형태가 될 것입니다." 빌 레이(Bill Ray), 가트너 수석 부사장 애널리스트

10. 뇌기능 증강

뇌기능 증강은 뇌 활동을 읽고 분석하며 선택적으로 뇌에 신호를 전달할 수 있는 기술을 활용해 인간의 인지 능력을 높이는 과정입니다.

왜 주목받나요?

뇌 활동의 투명한 관찰을 가능하게 함으로써 의료 서비스에 혁신을 가져올 수 있는 잠재력이 주목받고 있습니다. AI의 급속한 발전과 함께, 기업들은 직원들의 경쟁력과 역량 강화를 위해 뇌-기계 인터페이스를 탐구하고 있습니다. 또한 이 기술은 차세대 마케팅 전략의 일환으로 더욱 깊이 있고 개인화된 소비자 경험을 제공하기 위해 연구되고 있습니다.

주요 활용 분야:

• 전공의 수련 기간 1년 단축
• 학습자별 맞춤형 교육 자료 실시간 제공
• 산업 현장의 사고와 재해 예방
• 뇌 데이터 기반의 인재 채용과 유지율 향상

가트너의 전망:

2030년까지 IT 종사자의 60%가 양방향 뇌-기계 인터페이스(Bidirectional Brain-Machine Interfaces, BBMIs) 등의 기술로 능력이 향상되고 이에 의존하게 될 것으로 예상되며, 이는 2024년부터 이미 증가 추세를 보이고 있습니다(기업 지원 및 자가 투자 모두 포함).

"뇌 인터페이스를 활용하면 2분 만에 면접을 볼 수 있습니다. 조직은 이를 통해 지원자의 감정 상태를 정확히 파악할 수 있죠. 또한 직원들의 긴장을 풀거나 집중력을 높이는 등 생산성 향상을 위한 뇌 자극도 가능합니다. 이러한 기능은 계속 발전할 것이지만, 현재의 기술만으로도 이미 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다." 실뱅 파브르(Sylvain Fabre), 가트너 수석 책임 애널리스트

• 원문: https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2025

본 콘텐츠는 2024년 10월 21일 가트너에서 발표한 "Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025" 리포트를 번역한 것입니다.

저는 전문 번역가가 아니기 때문에 오역이 있을 수 있습니다. 또한 본 글은 원저작자의 요청에 따라 불시에 삭제될 수 있습니다. 감사합니다.