요약

• 배경 정보: 2022년 초, 저비용•단기 제작이 가능한 중국의 온라인 숏드라마가 세계 시장에 진출했습니다. 2022년 중반, 크레이지 메이플 스튜디오는 글로벌 숏드라마 플랫폼인 릴숏을 출시했고, 빠르게 시장을 선도하게 되었습니다. 2023년 10월, 릴숏은 북미 지역 다운로드 수에서 틱톡을 앞질렀으며, 2024년 4월 기준 순수익은 8천만 달러를 돌파했습니다.
• 연구 질문: 본 연구는 릴숏을 중심으로 광고비, 이용자 행태, 다운로드 수, 가격 정책, 그리고 북미 지역 수익이 전체 수익에 미치는 영향 등 핵심 요인들을 분석합니다.
• 연구 방법론: 본 연구는 정성적, 정량적 방법을 함께 활용했습니다. 정성적 분석에서는 릴숏의 가격 정책과 수익을 살펴보았으며, 정량적 접근에서는 릿지 회귀분석을 통해 주요 변수 간 관계를 평가했습니다. 릴숏의 전체 수익을 종속변수로, 이용자 행태, 광고, 다운로드, 북미 수익을 독립변수로 설정했습니다. 아울러 매개효과 모델을 통해 광고와 일일 이용자 활동이 다운로드를 통해 수익에 미치는 영향을 분석했습니다.
• 연구 결과: 북미 시장은 수익을 크게 끌어올렸으나, 광고비 지출은 릴숏의 수익에 부정적 영향을 미쳤습니다. 과도한 가격 책정은 장기 수익에 악영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 사용자 참여도와 광고비 증가는 다운로드 증가로 이어질 수 있으며, 이는 수익 향상으로 이어질 수 있습니다.

서론

평범해 보이던 릴숏이 앱 다운로드 차트에서 세계적인 현상으로 급부상했습니다. 앱스토어 집계에 따르면, 릴숏은 2024년 미국 iOS 엔터테인먼트 부문에서 1위를 차지했으며, 구글 플레이에서도 최상위에 올랐습니다. 이는 틱톡과 넷플릭스 같은 글로벌 엔터테인먼트 앱들을 제친 놀라운 성과입니다(Tang, 2023).

본 논문에서는 릴숏의 성공을 이끈 광고 전략과 이용자 행태, 그리고 영화•TV 숏드라마 앱에 영향을 미치는 지역별 차이의 역할을 분석하고자 합니다.

숏드라마는 정보를 압축적으로 전달하는 짧은 영상물을 말합니다(Obiechina, 2023). 제작비가 적게 들고 온라인으로 배포할 수 있다는 장점 덕분에, 2018년 중국에서 처음 등장한 유료 숏드라마는 2023년 중국과 전 세계에서 폭발적인 성장을 이루었습니다. 센서 타워는 이 유료 숏드라마 시장이 장기적으로 360억 달러 규모에 달할 것으로 전망했습니다(Sensor Tower, 2024).

유료 숏드라마의 가장 큰 강점은 낮은 제작비와 짧은 제작 기간입니다. 미국의 일반 드라마가 수천만에서 수억 달러의 제작비가 드는 데 비해, 숏드라마는 15만에서 30만 달러 정도면 충분합니다(Guohai Securities Research Institute, 2024). 이는 회당 2천만 달러가 넘게 드는 넷플릭스 드라마와 비교하면 현저한 차이를 보입니다(Jenner, 2018).

COL 그룹의 계열사인 크레이지 메이플 스튜디오(CMS)가 개발한 릴숏은 이러한 장점을 십분 활용한 유료 숏드라마 앱입니다. 2022년 8월 해외 시장에 첫발을 내디딘 이후 2024년까지 160개국 이상으로 영역을 확장했으며, 미국, 캐나다, 영국, 필리핀 등에서 엔터테인먼트 무료 앱 순위 1위를 석권했습니다(Guohai Securities Research Institute, 2024).

릴숏은 1-3분 길이의 세로 화면 영상으로, 빠른 전개가 특징입니다. 주로 서양 배우들이 출연하며, 로맨스부터 뱀파이어, 늑대인간까지 다양한 장르를 아우릅니다. 400명이 넘는 제작진이 참여하고 있으며, 대본 작성부터 촬영, 운영, 홍보까지 전 과정을 CMS가 직접 총괄합니다(Soochow Securities, 2023).

릴숏이 북미 시장을 단기간에 성공적으로 공략할 수 있었던 비결은 북미 출신으로 구성된 CMS의 제작•운영팀에 있습니다. 이들은 콘텐츠의 '현지화'를 통해 문화적 장벽을 효과적으로 허물어냈습니다. data.ai에서 제공한 데이터를 엑셀로 분석한 결과, 2023년 릴숏 전체 수익의 69%가 미국에서 발생한 것으로 나타났습니다(data.ai, 2023).

릴숏의 성공 비결은 낮은 제작비와 짧은 제작 기간, 그리고 현지화에 초점을 맞춘 운영 전략에 있습니다. 이러한 요소들이 글로벌 시장, 특히 북미에서의 급성장을 이끌었으며, 이 성공 요인들을 심도 있게 분석할 필요가 있습니다.

본 연구에서는 특히 광고 집행량이 다운로드 수에 미치는 영향과 함께, 수익 모델에서 다운로드가 지니는 매개 효과를 검증하고자 합니다.

광고 집행과 사용자 활동이 다운로드 수에 영향을 미치고, 이는 다시 릴숏의 총수익에 간접적 영향을 준다는 것이 본 연구의 핵심 가설입니다. 이를 통해 숏드라마 앱 운영에 대한 이론적 근거와 실용적 지침을 제시하고자 합니다.

연구 목적과 동기

숏폼 앱은 적은 제작비로도 높은 수익을 창출할 수 있는 새로운 엔터테인먼트 플랫폼으로 주목받고 있습니다. 이러한 성공의 비결은 무엇일까요? 본 연구는 릴숏 숏드라마의 총수익에 영향을 미치는 주요 요인들을 가격 전략, 유료 광고 집행량, 북미 수익, 사용자 행동, 다운로드 등 다섯 가지 지표를 중심으로 살펴보고자 합니다.

특히 저예산 앱이 어떻게 다운로드 부문의 '다크호스'로 부상했는지 분석하고, 앱 수익을 좌우하는 핵심 성공 요인을 파악하는 데 중점을 두었습니다. 이를 통해 영화와 TV 앱의 해외 진출을 위한 새로운 통찰을 제공하고자 합니다. 이처럼 폭발적인 성장을 보이는 숏폼 콘텐츠의 등장은 진입 장벽을 낮추고, 콘텐츠 제작•유통 방식을 혁신하며, 결제 모델을 새롭게 구축할 기회를 제시하고 있습니다.

숏드라마가 세계 시장에서 성공하기 위해서는 지역별 문화 차이를 면밀히 고려해야 합니다. 각 지역의 특성을 콘텐츠에 반영하고, 국가별로 다른 시청자들의 선호도를 정확히 파악하는 것이 중요합니다.

또한 영화와 TV 숏드라마 앱이 높은 수익을 창출하고 장기적인 경쟁력을 확보하기 위해서는 광고 전략, 사용자 행태, 가격 정책에 특별한 주의를 기울여야 합니다.

본 연구는 새로운 영상 형식인 숏드라마를 깊이 있게 들여다보고, 릴숏의 사례 분석을 통해 저비용 엔터테인먼트 앱이 어떻게 역발상으로 성공을 이룰 수 있는지 새로운 시각을 제시합니다. 아울러 숏드라마 앱이 가진 한계점을 짚어보고 업계가 주의해야 할 위험 요소도 함께 제시하고자 합니다.

문헌 검토

이 장에서는 통계 분석 도구인 PROCESS와 릿지 회귀분석을 활용한 연구 모델의 이론적 토대를 살펴보고자 합니다. 특히 PROCESS는 매개효과 검정에, 릿지 회귀분석은 변수 간 관계 분석에 활용됩니다.

릿지 회귀분석

Kibria와 Banik(2016)은 릿지 회귀분석을 다중 회귀 모델에서 발생하는 예측 변수 간 다중공선성 문제를 해결하는 방법으로 설명합니다. 이는 계수의 크기에 제약을 두어 표준 오차를 줄이고, 이를 통해 모델의 정확도를 높이는 통계 기법입니다.

릿지 회귀분석은 특히 고차원 데이터 분석에서 효과적입니다. 모델의 복잡성을 제한하는 제약을 두어 과적합을 방지하고, 다중공선성을 관리하며, 예측 정확도를 높일 수 있기 때문입니다(Dobriban & Wager, 2018). Nguyen, Chen, Lee(2020)는 전통적 회귀 모델이 한계를 보이는 상황에서도 릿지 회귀분석이 더 정확한 예측을 가능하게 한다고 강조했습니다.

TIRINK 등(2020)은 아동 체격 측정 연구에서 다중공선성 문제를 해결하기 위해 릿지 회귀분석(RR)과 최소제곱법(LS)을 비교했습니다. 그 결과 다중공선성이 존재할 때는 릿지 회귀분석이 최소제곱법보다 더 신뢰할 만한 결과를 보여준다는 사실을 확인했습니다.

Arashi 등(2021)은 릿지 회귀분석이 공분산 문제는 더 잘 해결하지만, 추정 과정에서 편향이 발생할 수 있다고 지적합니다. 특히 예측 변수들 간 상관관계가 높을 때는 분산 감소와 모델 안정성 향상 사이에서 적절한 균형을 찾는 것이 중요하다고 설명합니다.

릿지 회귀분석의 가장 큰 한계는 모델 성능을 좌우하는 최적의 릿지 매개변수를 찾기가 어렵다는 점입니다. 이 매개변수를 선정할 때는 교차 검증 등의 방법으로 편향과 분산 사이의 균형점을 찾아야 하는데, 이렇게 찾은 값이 다양한 데이터셋이나 조건에서 항상 최적의 성능을 보장하지는 않습니다.

매개효과 이론

Sürücü, Şeşen, Maslakçı(2023)는 매개분석이 독립변수가 하나 이상의 매개변수를 통해 종속변수에 미치는 영향을 파악하는 데 유용하다고 설명합니다. 또한 이들은 매개, 조절, 조건부 프로세스 분석을 수행하고 모델 간 상호작용을 검증하고 해석하는 데 SPSS의 PROCESS가 효과적인 도구라고 강조합니다.

Igartua와 Hayes(2021)도 매개분석이 독립변수와 종속변수 사이의 매개변수 영향을 밝히는 데 도움이 된다고 말합니다. 이들은 변수 간 관계를 이해하는 데 있어 매개분석의 중요성을 강조하며, PROCESS와 같은 현대적 통계 도구 사용을 권장합니다.

하지만 PROCESS의 한계도 지적되고 있습니다. Sarstedt 등(2020)은 PROCESS가 변수의 영향을 개별적으로만 평가하여 현실의 복잡성을 제대로 반영하지 못한다고 비판합니다. 특히 잠재변수가 중요한 모델에서 이러한 한계가 두드러진다고 합니다. Purwanto 등(2021) 역시 PROCESS가 SPSS에서 단순 매개 조정만 가능할 뿐, 다중 매개나 복잡한 매개 구조를 다루는 데는 한계가 있다고 지적했습니다.

연구 격차

기존 연구들은 사용자 행동과 유료 광고가 앱 수익에 미치는 영향을 다뤄왔지만, 여전히 몇 가지 한계점이 있습니다.

먼저, 대부분의 연구가 전통적인 소셜 미디어 플랫폼이나 대형 앱에 치중되어 있어, 릴숏과 같은 신생 소형 앱에 대한 연구는 부족한 실정입니다.

또한 기존 연구들은 단일 지역 데이터 분석에만 국한되어 있었습니다. 이러한 상황에서 북미에서 급성장하고 있는 숏폼 드라마 앱 '릴숏'은 해외 앱을 글로벌 관점에서 분석할 수 있는 좋은 사례가 될 수 있습니다. 특히 문화권에 따라 다르게 나타나는 사용자 행동과 유료 광고의 효과를 심도 있게 분석할 필요가 있습니다.

본 연구는 이러한 연구 격차를 메우고자 북미 시장에서의 릴숏 사용자 행동과 유료 광고 데이터를 분석하여, 이들이 앱 수익에 미치는 영향을 심층적으로 살펴보고자 합니다. 정량적 데이터 분석과 정성적 비교를 결합한 혼합 연구 방법을 통해 사용자 행동 패턴과 광고 효과를 보다 종합적으로 이해할 수 있을 것입니다.

이를 통해 앱 광고 효과에 대한 이론적 이해를 넓힐 뿐만 아니라, 앱 개발자들이 지역 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 실질적인 도움이 되는 근거를 제시하고자 합니다.

이론적 배경

이 장에서는 사용자 행동, 광고와 수익의 관계, 다국적 기업의 문화적 차이가 수익에 미치는 영향, 앱의 성공 요인, 그리고 앱 수익 모델 등 주요 변수들을 살펴보고자 합니다.

사용자 행동과 수익

사용자 참여는 개인의 내적 동기에서 시작되는 자연스러운 행동으로, 앱의 다운로드와 구매에 직접적인 영향을 미칩니다. 모바일 앱의 성공은 이러한 사용자 참여도에 크게 좌우됩니다. Luna와 Kim(2020)은 기업이 수익과 재구매율을 높이기 위해서는 사용자들의 자발적 참여를 지속적으로 이끌어내야 한다고 강조합니다.

Lee와 Raghu(2017)는 모바일 앱의 카테고리에 따라 사용자 행동이 달라진다고 설명합니다. 실용적 앱은 합리성과 유용성이, 쾌락적 앱은 감정이 주된 동기가 된다고 합니다. Lee와 Raghu(2014)는 사용자 평가가 앱에 긍정적 영향을 미치긴 하지만, 검색 비용을 낮추고 고품질 콘텐츠를 꾸준히 업데이트하면 더 큰 경쟁력을 확보할 수 있다고 덧붙입니다.

Geronimo 등(2020)이 수행한 인식 실험에서는 사용자 평가가 모바일 앱의 성공을 좌우하는 것으로 나타났습니다. 또한 사용자의 행동과 선호도를 분석하여 이해하면 앱 성능 향상에도 도움이 된다는 점을 확인했습니다.

Lin 등(2020)은 생존 분석을 통해 앱 사용자 유지율을 정량화했는데, 경력이 많은 의사일수록 앱 사용 빈도가 높다는 사실을 발견했습니다. 이는 목표 사용자층이 앱의 성공을 결정짓는 핵심 요인임을 보여줍니다.

유료 광고와 수익

기업들은 목표 사용자층을 확보하기 위해 유료 광고를 활용하며, 이를 통한 사용자 증가는 앱 수익 향상으로 이어집니다(Aslam & Karjaluoto, 2017). 기존 연구를 살펴보면, 소셜 미디어와 디지털 플랫폼의 유료 광고가 앱의 사용자 확보와 수익 증대에 상당한 효과가 있음을 알 수 있습니다.

Liu-Thompkins(2019)는 여러 디지털 플랫폼에 걸친 전략적 광고 배치가 수익 창출의 핵심이라고 강조합니다. 반면 Almestarihi 등(2024)은 유료 광고의 높은 비용을 지적하며, 수익 증가는 광고 ROI에 달려있다고 주장합니다.

Kelley 등(2021)은 이와 다른 관점을 제시합니다. 광고 ROI는 통제할 수 있는 요인이므로, 유료 광고는 여전히 수익 성장을 이끄는 효과적인 수단이라고 설명합니다.

정밀 광고를 통해 기업은 원하는 소비자층을 정확하게 공략할 수 있습니다. Alsharif 등(2024)은 데이터 분석과 소비자 인사이트를 활용한 정밀 광고가 광고 효과를 높이고 수익 증대로 이어진다고 밝혔습니다.

광고 효과는 빈도에도 영향을 받습니다. Shapiro 등(2021)에 따르면 잦은 광고 노출은 오히려 효과가 체감될 수 있어, 더 높은 수익을 위해서는 적절한 노출 빈도와 ROI 사이의 균형을 찾는 것이 중요합니다.

다국적 기업의 문화적 차이와 수익

국제 시장 진출에는 다국적 기업(MNC)의 기업가 정신과 혁신 능력이 핵심 요소로 작용합니다. 다국적 기업들은 대체로 뛰어난 선제성과 적응력을 바탕으로 글로벌 시장의 기회를 효과적으로 포착합니다(Cavusgil & Knight, 2015).

Beugelsdijk 등(2018)의 연구에 따르면, 문화적 차이가 해외 자회사의 실적에는 부정적 영향을 미치지만, 다국적 기업의 전체 성과에는 큰 영향을 주지 않는 것으로 나타났습니다.

Elia, Petruzzelli, Piscitello(2019)는 이와 다른 관점을 제시합니다. 문화적 다양성과 배경의 차이가 의사소통에 장벽을 만들어 자회사가 이중 문화 속에서 더 큰 어려움을 겪게 되며, 결국 수익 감소로 이어진다는 것입니다.

Pieterse(2019)는 세계화가 문화적 통합을 이끌기는 하지만, 문화 차이로 인한 오해와 갈등이 여전히 존재한다고 지적합니다. 이는 업무 운영을 방해하고 직원 사기를 저하시키며, 비용 증가로 이어져 수익에 부정적 영향을 미칠 수 있다고 설명합니다.

Cohen(2018)은 문화적 차이가 미치는 양면적 영향을 깊이 있게 분석했습니다. 글로벌 통합은 서로 다른 문화권의 아이디어가 교차되면서 혁신을 촉진하고, 이는 새로운 제품과 서비스 개발로 이어져 전체 수익 향상에 기여할 수 있습니다.

다만 문화적 갈등과 복잡한 도시 계층 구조는 여전히 해결해야 할 과제로 남아있습니다. 또한, 북미 시장의 산업 집중도가 높아지면서 대형 기업의 시장 지배력이 강화되고, 이로 인해 스타트업의 입지가 더욱 좁아지고 있다고 지적합니다.

Stansel, Torra, McMahon(2021)의 연구에 따르면, 미국에서는 경제적 자유도가 높은 지역일수록 소득 증가율도 높게 나타났습니다.

앱 성공 요인

북미 시장에서는 편의성이 높고 개발 비용이 적게 드는 앱이 성공 가능성도 더 큽니다. Elwalda와 Benzaghta(2021)는 기존 앱들과 비교했을 때 소규모 앱이 비용 대비 효율성이 더 높다고 밝혔습니다.

Vahdat 등(2020)은 소규모 앱의 성공 요인을 연구한 결과, 사용자가 느끼는 유용성과 사용 편의성이 성공을 크게 좌우한다는 점을 발견했습니다. Mehra 등(2020)도 이 점을 확인했으며, 특히 젊은 층에서는 앱을 통해 느끼는 즐거움이 중요한 요소로 작용한다고 덧붙였습니다.

Alqahtani와 Orji(2020)는 정신 건강 앱의 사용자 피드백을 분석한 결과, 사용이 불편한 앱은 대부분 사용자들이 금방 포기한다는 사실을 발견했습니다. 반면 맞춤형 경험과 다양한 옵션을 제공하는 앱은 사용자들의 호응이 높았습니다.

Elwalda와 Benzaghta(2021)는 앱의 성공 요인으로 적응성을 꼽았습니다. 사용자가 자신의 취향에 맞게 기능을 조절할 수 있는 소규모 앱일수록 성공 가능성이 높다는 것입니다.

사용자 리뷰 역시 앱의 성패를 가르는 중요한 요소입니다. Chen과 Liu(2020)에 따르면, 긍정적인 리뷰와 높은 평점을 받은 앱이 신규 사용자 유치와 기존 사용자 유지에 더 유리한 것으로 나타났습니다.

앱 수익 모델

앱의 주요 수익원은 앱 내 광고, 구독 모델, 앱 내 구매, 유료 앱 판매, 프리미엄 부가 서비스 등입니다(Tang, 2019). 가격 전략은 수익에 직접적인 영향을 미치므로, 지속 가능한 수익을 위해서는 적정 가격 설정이 매우 중요합니다. Nagle, Hogan, Zale(2016)은 고객의 기대와 행동을 고려한 효과적인 가격 정책이 장기적 수익 창출의 핵심이라고 강조합니다.

Golrezaei 등(2021)은 가격 책정 시 광고 비용을 반드시 고려해야 한다고 지적하며, 광고주의 목표 ROI 달성과 수익 최대화를 동시에 이룰 수 있는 "임계값 기반" 입찰 전략을 제시합니다. 한편 미디어 앱은 주로 고정 구독료로 수익을 올리는데, Chi, Fan, Wang(2021)은 콘텐츠 비용 차이가 클 때 추천 시스템을 활용하면 이런 비용 격차를 줄일 수 있다고 설명합니다.

Van Angeren 등(2022)의 연구에 따르면, 제품의 독특성이 성과에 미치는 영향은 수익 모델에 따라 크게 달라집니다. 특히 경쟁사 대비 제품의 독특성과 시장 성과의 관계는 유료 모델과 무료 모델에서 서로 다른 양상을 보입니다.

연구 모델

가설

가설 1: 일일 활성 사용자 수(DAU)는 릴숏의 수익에 직접적인 영향을 미친다.

가설 2: 긍정적인 사용자 리뷰는 릴숏의 수익 증가로 이어진다.

가설 3: 광고 집행 규모는 릴숏의 수익과 직접적인 연관성이 있다.

가설 4: 숏 에피소드의 가격 수준은 릴숏의 전체 수익을 좌우한다.

가설 5: 북미 지역에서 발생하는 수익은 릴숏의 전체 수익을 결정짓는 주요 요인이다.

가설 6: 사용자 활동은 다운로드 수를 매개로 릴숏의 수익에 영향을 미친다.

가설 7: 광고 집행은 다운로드 수를 매개로 릴숏의 수익에 영향을 미친다.

연구 방법론

본 연구는 정성적, 정량적 방법을 함께 활용해 릴숏의 총수익에 영향을 미치는 주요 요인들을 심층 분석하고자 합니다. 종속변수는 릴숏의 총수익으로, 독립변수로는 스킷 가격, 사용자 행동(DAU와 긍정적 리뷰), 광고, 북미 수익을 설정했습니다. 또한 다운로드를 매개변수로 하여, 광고 집행과 일일 사용자 활동이 다운로드를 통해 수익에 미치는 영향도 함께 살펴봅니다.

정성적 접근에서는 가격 전략이 총수익에 미치는 영향을 중점적으로 조사합니다. 앱 내 스킷의 가격 특성을 분석하고, 릴숏의 가격 정책을 넷플릭스의 전략 및 사용자 평가와 비교하여 수익에 미치는 영향을 파악하고자 합니다.

정량적 분석에서는 VIF, 릿지 회귀분석, 프로세스를 활용해 변수 간 관계를 검증합니다. 특히 사용자 행동(DAU와 긍정적 리뷰), 광고, 북미 수익이 전체 수익과 맺는 관계를 중심으로 연구를 진행합니다.

정성적 연구

이 섹션에서는 정성적 분석을 통해 가격과 총수익 간의 관계를 탐구하며, 가격 전략 소개, 가격에 대한 사용자 평가 분석, 넷플릭스와의 비교를 포함합니다.

릴쇼트의 가격 전략

숏드라마 앱 릴숏은 단일 에피소드 결제와 광고를 결합한 하이브리드 수익 모델을 채택했습니다. 틱톡 포 비즈니스와 릴숏 공식 웹사이트 자료에 따르면, 현재 플랫폼의 콘텐츠 71%는 단일 에피소드 결제로, 21%는 광고를 통해 수익을 창출합니다.

사용자는 4.99달러부터 99.99달러까지 다양한 금액의 가상 코인을 구매해 계정을 충전할 수 있습니다. 5달러 이상 충전 시 추가 보너스가 제공되며, 보너스율은 15%에서 100%까지 다양합니다. 충전 금액이 높을수록 더 많은 보너스를 제공하는 단계별 시스템을 통해 사용자의 고액 충전을 유도합니다. 각 에피소드는 0.36달러에서 1.11달러 사이의 금액으로 시청할 수 있습니다.

사용자는 코인을 구매해 에피소드를 시청하거나, 광고를 보고 일부 에피소드를 볼 수 있습니다. 광고 시청으로는 하루 최대 20개 에피소드까지 시청할 수 있는데, 이를 통해 플랫폼은 광고 수익을 올리면서 동시에 시청 시간도 늘릴 수 있습니다.

릴숏은 각 시장의 구매력을 고려해 충전 금액을 다르게 설정합니다. data.ai 자료를 보면 시장별 충전 선호도에 뚜렷한 차이가 나타납니다. 미국에서는 9.99달러가 가장 인기 있는 충전 금액인 반면, 필리핀은 최소 충전 금액이 99페소(약 2달러)이고 가장 선호되는 충전 금액은 299페소(약 5달러) 수준입니다.

릴쇼트의 가격에 대한 사용자 리뷰

2024년 4월 기준, 릴숏은 구글 플레이와 앱스토어에서 총 82,000개의 리뷰를 받았습니다. 전체 평점은 5점 만점에 3.8점으로, 긍정적 리뷰가 58%, 부정적 리뷰가 27%를 차지합니다. 숏드라마 앱에 대한 사용자들의 전반적인 평가는 양호한 편입니다.

긍정적 리뷰는 주로 흥미진진한 스토리와 중독성 있는 전개, 자투리 시간에 부담 없이 볼 수 있는 짧은 길이를 장점으로 꼽았습니다. 반면 부정적 리뷰는 과다한 광고 노출과 높은 시청 비용을 문제점으로 지적했습니다.

사용자 평가 표본 조사

가격 불만족 사용자 비율을 구체적으로 파악하기 위해 1월부터 4월까지 앱스토어와 구글 플레이의 부정적 리뷰를 감성 분석했습니다. 매월 300개의 리뷰를 무작위로 선정해 분석했습니다.

분석 결과를 보면, 전체 부정적 리뷰 중 비싼 가격을 지적한 리뷰가 48.7%, 가격 외 불만 사항이 51.3%를 차지했습니다. 부정적 리뷰의 절반 가까이가 높은 가격과 관련된 것으로 나타나, 사용자들이 릴숏의 가격 정책에 상당한 불만을 가지고 있음을 알 수 있습니다.

릴숏의 제품 기능과 성능은 사용자들에게 인정받고 있지만, 높은 가격대가 사용자 경험과 만족도를 떨어뜨리는 주요 원인으로 작용하고 있습니다. 따라서 사용자 만족도와 시장 경쟁력을 높이기 위해서는 가격 정책의 전면적인 재검토가 필요해 보입니다.

릴숏과 넷플릭스 비교

릴숏과 넷플릭스의 수익 모델을 비교해보겠습니다. 릴숏은 일부 무료 에피소드를 제공하면서 나머지는 개별 결제하는 방식을 채택했습니다. 각 에피소드는 0.36달러에서 1.11달러 사이의 금액으로 구매할 수 있으며, 광고 시청으로도 하루 최대 20개의 에피소드를 볼 수 있습니다. 그러나 30일 사용자 유지율은 2%에 그치고 있습니다.

반면 넷플릭스는 여러 단계의 구독 모델을 운영합니다. 월 6.99달러의 기본 요금제는 일부 광고를 포함하되 대부분의 콘텐츠를 제공합니다. 월 15.49달러의 스탠다드 요금제는 두 대의 기기에서 광고 없이 HD 화질로 시청할 수 있고, 월 22.99달러의 프리미엄 요금제는 네 대의 기기에서 광고 없이 울트라 HD 화질을 즐길 수 있습니다.

넷플릭스는 단계별 요금제를 통해 사용자의 선호도와 예산에 맞는 맞춤형 서비스를 제공합니다. 그 결과 30일 구독자 유지율이 14.4%로, 릴숏의 2%와 비교해 월등히 높은 수준을 보입니다.

유지율의 현저한 차이는 사용자 참여도 유지 측면에서 넷플릭스의 구독 모델이 릴숏의 하이브리드 모델보다 더 효과적임을 보여줍니다. 넷플릭스가 상위 요금제에서 제공하는 끊김 없는 무광고 시청이 높은 유지율의 배경으로 작용한 것으로 보입니다.

반면 릴숏은 광고와 소액 결제 방식에 의존하다 보니, 광고로 인한 불편함과 계속 쌓이는 비용 때문에 장기 사용자 확보에 어려움을 겪고 있습니다.

정량적 분석

본 섹션에서는 다중 회귀 모델을 사용해 릴숏의 총수익과 사용자 행동(DAU, 긍정적 리뷰), 다운로드, 북미 수익, 광고 집행 간의 관계를 분석합니다.

데이터 수집 절차

연구에는 릴숏 앱의 일일 활성 사용자(DAU), 앱 다운로드, 유료 광고, 북미 수익, 앱스토어 사용자 긍정 평가, 총수익(USD 기준) 데이터를 활용했습니다. 데이터는 2022년 9월부터 2024년 4월까지의 기간을 포함하며, 앱 운영 기간이 비교적 짧아 일별로 집계했습니다. 총 611개의 데이터 포인트가 있으며, 모든 데이터는 정제 과정을 거쳐 결측값 없이 완성했습니다. 데이터는 센서 타워에서 구매했습니다.

분석 방법

먼저 분산 팽창 비율(VIF)을 사용해 공분산 문제를 검토했습니다. 공분산 문제는 독립변수들 사이의 높은 상관관계로 인해 회귀계수가 실제와 달라지는 현상을 말합니다. VIF 분석 결과, 독립변수 중 DAU만 10 이상의 값을 보여 회귀 분석의 정확도에 영향을 미칠 수 있음을 확인했습니다.

따라서 릿지 회귀분석을 통해 변수의 유의성을 재검토하고, 실제에 더 부합하는 회귀 모델을 구축해 변수 간 관계를 파악했습니다. 이어서 프로세스 플러그인으로 간접 효과를 분석하고, 릴숏 다운로드가 가진 매개 효과를 조사했습니다.

간접 효과란 독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 미치는 영향력을 뜻합니다. 95% 신뢰구간을 계산해 해당 구간이 0을 포함하지 않으면 간접 효과가 있다고 판단할 수 있습니다.

다중공선성 검출

그림을 보면 DAU의 VIF가 22.214로, 기준값 10을 크게 웃돌아 공분산 문제가 있음을 알 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계에서 릿지 회귀분석을 실시했습니다.

다중공선성 감소 및 결과

릿지 회귀분석의 첫 단계로 최적의 페널티 매개변수 λ 값을 찾았습니다. 그림에서 일반화 교차 검증(GCV) 값과 λ의 관계를 살펴보니, λ가 0.01일 때 GCV가 최소가 되는 것으로 나타났습니다.

λ가 0.01일 때 회귀계수가 안정화되고 예측 오차가 최소화된다는 점을 확인했기에, 릿지 회귀 모델 구축에서 λ 값을 0.01로 설정했습니다. 결과적으로 과적합을 방지하면서도 높은 예측 성능을 확보할 수 있었습니다.

릿지 회귀분석 결과를 보면, 사용자의 긍정적 리뷰가 총수익에 미치는 영향이 통계적으로 유의미했습니다. 다만 Beta 계수가 -0.028로 나타나 긍정적 리뷰와 수익이 음의 상관관계를 보였는데, 이 부분은 추가 분석이 필요해 보입니다.

유료 광고 집행이 총수익에 미치는 영향도 p값이 0.05 미만으로 통계적 유의성이 확인됐습니다. Beta 계수는 -0.054로, 광고 지출이 수익에 상당한 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 이는 광고 투자수익률(ROI)이 낮거나 광고를 통한 유료 사용자 유치가 제대로 이루어지지 않았을 가능성을 시사합니다.

일일 활성 사용자(DAU)의 p값은 0.0507을 기록했습니다. Beta 계수는 -0.025로, 사용자 활동 증가가 예상과 달리 수익 증가로 이어지지 않았음을 보여줍니다. 사용자 수는 늘었지만 전환율이나 지출 의향이 낮았거나, 앱 내 구매가 저조했을 가능성이 있습니다.

북미 수익이 총수익에 미치는 영향을 보면, 회귀계수가 0.029이고 p값도 0.05 미만으로 통계적 유의성이 확인됐습니다. Beta 계수 0.029는 북미 시장의 성과가 총수익에 긍정적 영향을 준다는 점을 말해줍니다.

다운로드 수와 총수익의 관계도 p값이 0.001 미만으로 통계적 유의성이 매우 높게 나타났습니다. 하지만 Beta 계수가 0.001 미만으로, 실질적인 영향력은 미미한 수준입니다.

매개 효과 검출

그림을 보면, 일일 활성 사용자(DAU)가 총수익에 영향을 미치는 과정에서 다운로드의 매개 효과는 1.057로 나타났습니다. 신뢰구간이 1.029~1.085로 0을 포함하지 않아 매개 효과가 유의미함을 알 수 있습니다.

마찬가지로 유료 광고가 총수익에 영향을 미치는 과정에서도 다운로드의 매개 효과가 0.485로 확인됐습니다. 신뢰구간도 0.418~0.557로 0을 포함하지 않아 매개 효과의 존재가 입증됐습니다.

연구 결과 및 결론

실험 결과

VIF 분석 결과, 변수들 간에 공분산 문제가 발견됐습니다. 특히 일일 활성 사용자(DAU)가 10 이상의 값을 보여, 문제 해결을 위해 릿지 회귀분석을 실시했습니다. 일반화 교차 검증(GCV) 점수가 최소가 되는 지점을 기준으로 최적 람다 값을 0.01로 정해 회귀계수의 안정성을 확보했습니다.

릿지 회귀분석의 주요 결과는 다음과 같습니다:

• 광고량은 수익에 통계적으로 유의미한 부정적 영향을 미쳤습니다(β= -0.054, p<0.001). 광고 비용 대비 수익이 균형을 이루지 못했음을 알 수 있습니다.
• 긍정적 리뷰(β = -0.028, p = 0.001)와 수익은 음의 상관관계를 보였습니다. 앱이 좋은 평가를 받았음에도 수익화 측면에서 기대에 미치지 못했을 가능성이 있습니다.
• DAU는 유의수준에 근접한 영향을 보였으며(p = 0.0507), 사용자 참여 전략의 전면적인 검토가 필요해 보입니다.
• 릴숏 US와 다운로드는 모두 수익에 유의미한 긍정적 영향을 미쳤습니다. 미국 시장 공략이 성공적이었으며, 다운로드 수가 수익 창출의 핵심 요소로 작용했음을 알 수 있습니다.

PROCESS를 통한 매개 효과 분석 결과:

• DAU의 간접 효과: 다운로드를 매개로 한 수익 영향이 1.057로 나타났으며(95% 신뢰구간: 1.029~1.085), 통계적으로 유의미했습니다. 다운로드가 실제로 매개 역할을 하고 있음을 확인했습니다.
• 광고의 간접 효과: 다운로드를 매개로 한 수익 영향이 0.485로 측정됐으며(95% 신뢰구간: 0.418~0.557), 통계적 유의성이 검증됐습니다. 광고가 다운로드 증가에는 기여하나, 실제 수익으로 연결시키기 위해서는 전략 수정이 필요함을 시사합니다.

가설 요약:

H1: 일일 활성 사용자(DAU)는 릴숏 수익에 직접적 영향을 미쳤습니다.

H2: 긍정적 댓글은 총수익과 관련이 있으나, 예상치 못한 부정적 효과가 발견되어 추가 분석이 필요합니다.

H3: 광고 지출 증가는 오히려 총수익 감소로 이어졌습니다.

H4: 높은 가격 책정은 릴숏의 장기적 수익에 부정적 영향을 미쳤습니다.

H5: 북미 시장의 수익이 전체 수익 증가를 크게 견인했습니다.

H6: 일일 활성 사용자(DAU)는 다운로드를 매개로 수익에 간접적 영향을 미쳤습니다.

H7: 광고는 다운로드를 매개로 수익에 영향을 미쳤습니다.

결론

본 연구는 적은 비용으로 개발된 앱이 글로벌 시장에 빠르게 진출할 때 고려해야 할 핵심 요소들을 분석했습니다. 효과적인 광고 전략, 지역별 특성 이해, 사용자 행동 분석, 다운로드 증대가 성공의 관건임을 확인했습니다.

분석 결과, 북미 시장은 릴숏의 수익을 크게 견인했지만, 낮은 투자수익률(ROI) 때문에 광고 지출이 오히려 수익에 부정적 영향을 미쳤습니다. 릴숏은 광고의 품질을 개선하고 채널을 최적화해 ROI를 높여야 할 것으로 보입니다.

긍정적 리뷰가 미치는 영향은 추가 연구가 필요한 상황입니다. 한편 일일 활성 사용자(DAU)로 대표되는 사용자 행동은 직간접적으로 수익 증가의 핵심 동력이 됐습니다. 광고가 다운로드 증가로는 이어지지만 수익 증가와 직결되지 않는다는 점에서, 비용 대비 효과가 높은 양질의 광고에 집중할 필요가 있습니다.

북미가 릴숏의 핵심 시장인 만큼, 앞으로는 현지 각본가와 배우를 적극 활용한 콘텐츠 제작이 필요합니다. 또한 다운로드 증가가 매우 중요한데, 일일 활성 사용자(DAU)와 광고 모두 다운로드 증가를 통해 간접적으로 수익 창출에 기여하기 때문입니다.

다만 과도한 가격 책정은 사용자들의 반감을 사고 장기적인 수익성을 해칠 수 있어 주의해야 합니다. 숏폼 영상이 글로벌 시장에서 성공하려면 광고 투자수익률(ROI)을 높이고 시장별 차별화 전략을 세워, 비용은 줄이면서 수익은 늘리는 방안을 찾아야 합니다.

한계점 및 향후 연구 방향

요약하면, 릴숏의 수익 창출에는 사용자 참여와 광고가 매우 중요한 역할을 합니다. 연구 결과, 일일 활성 사용자(DAU) 증가, 광고 전략 최적화, 다운로드 확대에 주력하면 수익 성과를 크게 끌어올릴 수 있음을 확인했습니다. 앞으로는 이번 연구 결과를 토대로 디지털 콘텐츠 산업의 수익 창출 요인을 더 깊이 있게 연구할 필요가 있습니다.

하지만 본 연구에는 몇 가지 한계점이 있어 후속 연구가 필요합니다:

• 다중공선성 문제가 완전히 해결되지 않았습니다. 후속 연구에서는 다른 분석 기법을 활용해 이 문제를 해결할 수 있을 것입니다.
• 숏폼 가격 책정의 정성적 측면과 북미 시장이 미치는 영향을 정량적으로 분석하지 못했습니다. 이 부분은 추가 조사가 필요합니다.

• 원문: https://hrmars.com/index.php/IJAREMS/article/view/22346/Analyzing-the-Impact-of-User-Behavior-and-Paid-Advertising-on-App-Revenue-A-Case-Study-of-Reelshort

본 콘텐츠는 2024년 7월 발행된 "Analyzing the Impact of User Behavior and Paid Advertising on App Revenue: A Case Study of Reelshort" 논문을 번역한 것입니다.

저는 전문 번역가가 아니기 때문에 오역이 있을 수 있습니다. 또한 본 글은 원저작자의 요청에 따라 불시에 삭제될 수 있습니다. 감사합니다.