[번역] Web3 게임과 엔터테인먼트에서의 AI 에이전트 활용 사례

[번역] Web3 게임과 엔터테인먼트에서의 AI 에이전트 활용 사례

주요 시사점

  • AI 에이전트를 통한 혁신: AI 에이전트는 맞춤형의 역동적이고 몰입도 높은 경험을 제공하여 기존의 사용자 제작 콘텐츠를 뛰어넘는 게임과 엔터테인먼트의 혁신을 주도할 것입니다.
  • AI 기술의 발전: 강화학습, 신경망, 생성 모델(GAN)과 같은 핵심 기술의 발전이 정교한 AI 에이전트 개발에 결정적 역할을 합니다.
  • 블록체인과의 통합: 블록체인은 AI 에이전트 구현을 위한 안전하고 불변하며 투명한 환경을 제공하여, 그들의 능력과 신뢰성을 크게 향상시킵니다.
  • AI 혁신 사례: 버추얼스 프로토콜과 에셜론 프라임은 혁신적인 응용과 탈중앙화 생태계를 통해 AI 에이전트가 게임과 엔터테인먼트에서 새로운 기회를 창출할 수 있음을 보여줍니다.
  • 과제와 규제 필요성: AI 에이전트의 원활한 소통, 견고한 인프라, 윤리적 활용이 중요합니다. 오남용 방지와 신뢰 구축을 위해 '중지 기능' 같은 추가 규제와 안전장치가 필수적입니다.
  • 미래 전망: AI 에이전트의 지속적인 진화는 음성-영상 영역과 더 넓은 소비자 응용 분야로 확장되어 대중적 수용과 혁신을 이끌 것입니다.

Web3 게임과 엔터테인먼트 분야의 '게임 체인저', AI 에이전트

게임과 엔터테인먼트의 급진적 혁신

게임 산업은 사용자 제작 콘텐츠(UGC)의 성장과 함께 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 로블록스와 같은 대표적인 게임들과 더 샌드박스 같은 암호화폐 기반 메타버스는 사용자들이 자신만의 게임 환경을 구축하고 맞춤화할 수 있도록 지원하고 있습니다.

AI 가상 비서와 동반자의 등장으로 이러한 UGC로의 전환이 더욱 가속화되고 있으며, 이들은 게임의 개인화를 넘어 그 자체로 새로운 형태의 UGC가 되어가고 있습니다. 사용자들은 곧 잡GPT와 튜터GPT 같은 챗봇의 맞춤형 변형이 등장한 것처럼, 자신만의 AI 동반자를 세밀하게 조정하고 다른 사람들과 교류할 수 있게 만들 수 있을 것입니다.

구글 딥마인드의 최신 체스 엔진은 게임 속 AI 에이전트의 가능성을 잘 보여줍니다. 이 엔진은 각기 다른 플레이 스타일을 지닌 여러 AI 에이전트를 활용하여 기존의 알파제로 기록을 경신했으며, 모든 플레이 방식을 완벽히 구사하는 그랜드마스터급 실력을 달성했습니다.

'무탐색(Searchless)' 체스 엔진은 현재 체스판 상황을 분석하고 각 국면에 가장 적합한 AI 에이전트를 활용함으로써, 인간의 다양한 전략과 창의성을 구현합니다.

다수의 기존 블록체인 기반 AI 프로토콜들은 탈중앙화 컴퓨팅과 거버넌스 체계에 집중하여 책임감 있는 AI 개발의 토대를 마련했습니다. 이러한 기반이 조성됨에 따라 개발자들은 이제 최소한의 인간 개입만으로도 자율적인 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트와 같은 더 정교한 AI 모델에 관심을 기울이고 있습니다.

블록체인 기술은 거래의 투명성, 보안성, 불변성을 보장하는 탈중앙화 기반 시설을 제공함으로써 이러한 혁신을 더욱 가속화했습니다. AI 에이전트를 이러한 표준화된 환경에 접목하면 사용자들에게 더욱 협력적이고 맞춤화된 경험을 제공할 수 있어, 현재로서는 상상하기 힘든 방식으로 게임과 엔터테인먼트 산업을 혁신할 수 있습니다.

AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트는 기본적으로 환경과 독자적으로 상호작용하며, 이 과정에서 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 활용하여 미리 설정된 목표를 달성하도록 설계된 소프트웨어입니다. 목표는 단순 작업의 자동화부터 복잡한 의사결정 과정까지 다양하게 설정될 수 있습니다.